Neurality
Soluzioni software di Intelligenza Artificiale per automatizzare i processi di ispezione visiva
Il software che automatizza il processo controllo qualità
Neurality offre una soluzione software basata su Intelligenza Artificiale che è in grado di automatizzare il processo di controllo qualità in tutti i settori. Immaginate dimenticare la parte di CQ che viene fatta ad oggi manualmente dagli operatori perché automatica. Ci pensa Neurality, persino in modo più veloce. Rileva non conformità del prodotto/packaging, analizza le anomalie e classifica in modo specifico le tipologie dei difetti rilevati. Oggi trova ampia diffusione tanto nel mondo dell’Agrifood quanto in quello del Packaging, ma siamo sicuri che sia destinata a crescere ulteriormente.
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L’attività di CQ viene eseguita attraverso uno snello dataset di immagini del prodotto conforme e in meno di due minuti, performa training che rendono la piattaforma già pronta a partire. La differenza dai competitor è evidente: non è possibile dimenticare eventuali non conformità non previste. Tale eventualità deriva spesso dal focus sull’idea di catalogare tutti i possibili difetti di un determinato prodotto che distrae da una visione globale garantita in questo caso dall’Intelligenza Artificiale.
Il lavoro su prodotti conformi è il motivo per cui il tempo è estremamente ridotto. Sono due minuti contro settimane richieste invece dal modus operandi più tradizionale. Inoltre, il software può essere personalizzato su misura delle esigenze del cliente, con tanto di integrazione con sistemi di videocamere già presenti in loco. L’efficienza è garantita persino in condizioni critiche di luce e altri aspetti che possono inficiare su un lavoro visivo.
Perché scegliere Neurality
- diagnosi accurate e in costante miglioramento
- report dettagliati istantanei e personalizzati
- piattaforma flessibile
- tempi di implementazione brevissimi
- risultati consistenti e affidabili
- tempo di analisi rapido
- informazioni utili a ridurre i costi e migliorare i processi di produzione
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